查看“︁二次分類器”︁的源代码

'''二次分類器'''是在[[機器學習]]中，使用[[二次曲面]]來將物件或事件分成兩個或以上的分類。
它是[[线性分类器]]的一般化版本。

==分類問題==

[[統計分類]]考慮一個集合，每一個元素是一個對物件或事件觀察後所得的向量'''x'''，每一個都被分成'''y'''。
這個集合一般被稱為訓練資料。
問題是在於，要如何決定一個新的觀察項目其最好的類別應是哪一種。
對一個二次分類器，它假設其解會成二次關係，所以''y''是由以下來決定：

:<math> \mathbf{x^T A x} + \mathbf{b^T x} + c </math>

在特列的情況下，每個觀察牽涉到兩個測量項。
這意味著，這切分的平面將是[[圓錐曲線]]之一（如：[[直線]]、[[圓]]、[[橢圓]]、[[拋物線]]、[[雙曲線]]）。

==二次判別分析==

二次判別分析是非常類似於[[線性判別分析]]的。

==其它二次分類器==

[[Category:機器學習]]
[[Category:分類演算法]]
[[Category:統計分類]]